9月23日-27日，亞洲及太平洋區(qū)域植物保護(hù)委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“亞太植保委員會(huì)”）第33屆會(huì)議在中國(guó)蘇州召開(kāi)。來(lái)自澳大利亞、孟加拉、柬埔寨、中國(guó)、斐濟(jì)、印度尼西亞、韓國(guó)、老撾、馬來(lái)西亞、尼泊爾、新西蘭、菲律賓、所羅門(mén)群島、斯里蘭卡、泰國(guó)、東帝汶、越南和日本等18個(gè)國(guó)家的官方植物保護(hù)機(jī)構(gòu)，以及聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織、亞太植保委員會(huì)秘書(shū)處的代表參加會(huì)議。

會(huì)議開(kāi)幕式現(xiàn)場(chǎng)（圖源：蘇州市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局）

會(huì)議同期，與會(huì)代表們實(shí)地考察了浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“托普云農(nóng)”）負(fù)責(zé)承建的智慧農(nóng)情監(jiān)測(cè)站。托普云農(nóng)利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，通過(guò)布設(shè)氣象監(jiān)測(cè)、蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)、苗情監(jiān)測(cè)、墑情監(jiān)測(cè)等智能裝備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田病蟲(chóng)害、土壤墑情、作物生長(zhǎng)等情況，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)警，有效縮短病蟲(chóng)測(cè)報(bào)周期，大幅提升精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、科學(xué)防控和災(zāi)害預(yù)警水平。

與會(huì)代表一行實(shí)地考察由托普云農(nóng)負(fù)責(zé)承建的智慧農(nóng)情監(jiān)測(cè)站

農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)

作為國(guó)內(nèi)先行的智慧農(nóng)業(yè)解決方案服務(wù)商，托普云農(nóng)在數(shù)智植保領(lǐng)域，圍繞農(nóng)作物病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)和防控需求，綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)打造集病蟲(chóng)害智能測(cè)報(bào)、數(shù)據(jù)分析預(yù)警、綠色防控于一體的數(shù)智植保閉環(huán)綜合解決方案，基于植保大數(shù)據(jù)采集與AI算法建模分析，形成集監(jiān)測(cè)預(yù)警、分析研判到統(tǒng)防統(tǒng)治、服務(wù)反饋為一體的植保綜合管理平臺(tái)，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體精準(zhǔn)施藥，減少環(huán)境污染與資源浪費(fèi)。

圖像智能識(shí)別，大小蟲(chóng)子無(wú)處可逃

托普云農(nóng)將人工智能與植物保護(hù)相結(jié)合，利用圖像智能識(shí)別和AI算法，針對(duì)測(cè)報(bào)人員高頻率到田間調(diào)查測(cè)報(bào)費(fèi)人力、效率低且實(shí)時(shí)性差等難題，研發(fā)多款用于提升植保測(cè)報(bào)工作效率的智能裝備，包括能夠精準(zhǔn)識(shí)別134種農(nóng)、林業(yè)趨光性害蟲(chóng)的智能蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈、專(zhuān)門(mén)針對(duì)毫米級(jí)微小蟲(chóng)體設(shè)計(jì)的小蟲(chóng)體智能測(cè)報(bào)系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)通用蟲(chóng)體、微小蟲(chóng)體、病害識(shí)別全覆蓋，自動(dòng)識(shí)別匯總病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)，科學(xué)預(yù)測(cè)當(dāng)前區(qū)域病蟲(chóng)情發(fā)生趨勢(shì)，以科技創(chuàng)新推動(dòng)數(shù)智植保發(fā)展。

另一方面，托普云農(nóng)自主研發(fā)田間害蟲(chóng)調(diào)查工具，包括便攜式害蟲(chóng)識(shí)別采集系統(tǒng)、見(jiàn)蟲(chóng)小程序和數(shù)蟲(chóng)小程序，利用圖像識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)化田間調(diào)查流程，提高數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性。

目前，托普云農(nóng)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的方法建立識(shí)別模型，已實(shí)現(xiàn)2063種農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)的智能識(shí)別。其中，二化螟、稻縱卷葉螟、玉米螟、棉鈴蟲(chóng)、小菜蛾等國(guó)家一二類(lèi)趨光性及主要農(nóng)林害蟲(chóng)的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97.5%；稻飛虱、葉蟬、綠盲蝽等毫米級(jí)小蟲(chóng)體識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。

托普云農(nóng)病蟲(chóng)害識(shí)別算法示意

在病害方面，已覆蓋小麥、玉米、水稻等9類(lèi)作物，涵蓋赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在內(nèi)76種病害癥狀，在水稻病害癥狀識(shí)別方面效果尤其顯著，為糧食安全、生態(tài)保護(hù)提供了有力保障。

追著害蟲(chóng)“跑”，用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)遷飛趨勢(shì)

亞太區(qū)域是全球重要的糧食生產(chǎn)區(qū)，遷飛性害蟲(chóng)的爆發(fā)會(huì)直接影響到區(qū)域的糧食安全，造成經(jīng)濟(jì)損失和食品供應(yīng)短缺。尤其是在全球變暖的背景下，降水和風(fēng)場(chǎng)條件的變化導(dǎo)致害蟲(chóng)遷飛模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，這對(duì)遷飛害蟲(chóng)的準(zhǔn)確測(cè)報(bào)和科學(xué)防控提出了新的挑戰(zhàn)。

基于多樣化的農(nóng)業(yè)傳感器與智能裝備，托普云農(nóng)精準(zhǔn)采集來(lái)自土壤、氣候、作物生長(zhǎng)等多維度源頭數(shù)據(jù)，并運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析與趨勢(shì),研發(fā)病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)、蟲(chóng)害防治期估算、小氣候訂正、氣象災(zāi)害預(yù)警等模型，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供有效的防災(zāi)防治建議。

褐飛虱屬遷飛路徑研判

多年來(lái)，托普云農(nóng)致力于將先進(jìn)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)和服務(wù)推廣到更廣闊的國(guó)際市場(chǎng)。通過(guò)智能硬件設(shè)備、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目和信息化軟件平臺(tái)的綜合服務(wù)，托普云農(nóng)為合作伙伴提供從數(shù)據(jù)采集、分析決策到精準(zhǔn)執(zhí)行和科學(xué)管理的一站式解決方案。此外，公司還積極參與國(guó)際農(nóng)業(yè)科技合作項(xiàng)目，通過(guò)技術(shù)交流和培訓(xùn)，與亞太區(qū)域的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)共同探索智慧農(nóng)業(yè)的未來(lái)發(fā)展。

未來(lái)，托普云農(nóng)將繼續(xù)深耕病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)和綠色防控技術(shù)，積極拓展國(guó)際合作，推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新，讓托普數(shù)智植保產(chǎn)品和解決方案造福更多國(guó)家，以科技力量筑牢世界糧食安全防護(hù)網(wǎng)，為推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入新的活力。