人工智能的目的是要為百行千業(yè)賦能，現(xiàn)在人工智能技術(shù)雖已相對成熟，并在各領(lǐng)域投入應(yīng)用，但未能出現(xiàn)顛覆性的理論和技術(shù)突破。從理性的角度看，人工智能接下來很可能會進(jìn)入相對平靜的發(fā)展期。那么人工智能包括哪些方面，其技術(shù)類型又有哪些，下面跟著小編一起來看看吧。

人工智能包括哪些方面

1、核心技術(shù)板塊（AI芯片、IC、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、生物識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）

2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應(yīng)用系統(tǒng)等）

3、智慧教育板塊（教育機(jī)器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等）

4、智能機(jī)器人板塊（服務(wù)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、娛樂機(jī)器人、排險(xiǎn)救災(zāi)機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、空間機(jī)器人、水下機(jī)器人、特種機(jī)器人等）

5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，公共安全、智慧能源應(yīng)用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等）

6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術(shù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療語音識別錄入、混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準(zhǔn)醫(yī)療等）

7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）

8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、無人駕駛技術(shù)、激光雷達(dá)、整車廠商等）

9、智慧生活板塊（未來生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

人工智能技術(shù)類型

1、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是指用攝像機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。目前計(jì)算機(jī)視覺主要應(yīng)用在安防攝像頭、交通攝像頭、無人駕駛、無人機(jī)、金融、醫(yī)療等方面。

2、語音識別

語音識別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。語音識別是人機(jī)交互的基礎(chǔ)，主要解決讓機(jī)器聽清楚人說什么的難題。人工智能目前落地最成功的就是語音識別技術(shù)。語音識別目前主要應(yīng)用在車聯(lián)網(wǎng)、智能翻譯、智能家居、自動駕駛方面。

3、自然語言處理

自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信意味著要使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。

4、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓機(jī)器具備人一樣學(xué)習(xí)的能力，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心。

5、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。也就是說，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)是AI智能化程度升級和進(jìn)化的基礎(chǔ)，擁有大數(shù)據(jù)，AI才能夠不斷的進(jìn)行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。